谷歌公布其最新的人工智能超级计算机,称其能击败英伟达

图片[1]-谷歌公布其最新的人工智能超级计算机,称其能击败英伟达-弦外音

谷歌周三公布了其一台人工智能超级计算机的详细信息,称它比竞争对手英伟达系统更快、更高效,因为耗电量大的机器学习模型仍然是科技行业最热门的部分。

虽然在AI模型训练和部署方面占据市场份额超过90%,但自2016年以来,谷歌一直在设计和部署名为Tensor Processing Units(TPUs)的AI芯片。Nvidia

谷歌是一个重要的AI先驱,其员工在过去十年中开发了该领域最重要的进展之一。但有些人认为,在商业化其发明方面已经落后,并且公司内部正在竞相发布产品并证明它没有浪费领先优势,“代码红色”情况曾被CNBC报道过。

AI模型和产品,例如Google的Bard或OpenAI的ChatGPT——由Nvidia的A100芯片驱动——需要大量计算机和数百或数千个芯片一起工作来训练模型,计算机要全天候运行数周或数月。

周二,谷歌表示已经建立了一个系统,其中超过4,000个TPU与定制组件连接在一起以运行和训练AI模型。它自2020年以来一直在运行,并用于训练Google的PaLM模型,在50天内与OpenAI的GPT模型竞争。

谷歌基于TPU的超级计算机称为TPU v4,“比Nvidia A100快1.2倍至1.7倍,并且使用电力少1.3倍至1.9倍”,谷歌研究人员写道。

“性能、可扩展性和可用性使得TPU v4超级计算机成为大语言模型的主力军。”研究人员继续说道。

然而,谷歌的TPU结果没有与最新款Nvidia AI芯片H100进行比较,因为后者更加先进并采用了更先进的制造技术,谷歌研究人员表示。

业界广泛应用于AI芯片测试MLperf发布了结果和排名,并且Nvidia首席执行官黄仁勋表示,最新的Nvidia芯片H100的结果比上一代快得多。

今天的MLPerf 3.0突出了霍珀(Hopper)比A100提供4倍的性能,”黄先生在一篇博客文章中写道。“下一级生成式AI需要新的AI基础设施来训练大型语言模型,并具有极高的能源效率。

人工智能所需的大量计算机功率是昂贵的,业内许多人都致力于开发新芯片、组件(如光学连接)或减少所需计算机功率的软件技术。

人工智能对电力要求也是谷歌、微软等云服务提供商受益者,他们可以按小时租用计算机处理器,并向初创企业提供信用额度或计算时间以建立关系。(谷歌云还销售Nvidia芯片上运行时间。)例如,谷歌表示Midjourney这个AI图像生成器就是在其TPU芯片上进行训练。

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