斯坦福大学发布2023年人工智能现状的报告，386页完整版报告下载

撰写关于人工智能现状的报告一定感觉像在流沙上建造：当你发布时，整个行业已经在你脚下发生了变化。但是，在斯坦福大学386页的总结这个复杂而快速移动的领域中仍然有重要趋势和收获。人类中心人工智能研究所的AI指数与来自学术界和私营企业的专家合作收集信息和预测。作为年度努力（通过其规模，您可以打赌他们已经开始着手制定下一个计划），这可能不是最新鲜的AI看法，但这些周期性广泛调查对于掌握行业脉搏至关重要。

今年的报告包括“基础模型（包括它们地缘政治和训练成本）、AI系统环境影响、K-12 AI教育以及公众对AI态度趋势”的新分析，并且还涵盖了100多个国家/地区政策情况。但是该报告详细介绍了许多主题和子主题，并且非常易读且不太技术化。只有专注者才会阅读所有300页左右的分析内容，但实际上任何积极的人都可以。

对于最高层次的收获，让我们在这里列出它们：

– 过去十年中，AI发展已经从学术主导转变为工业主导，并且这种趋势没有任何改变的迹象。
– 在传统基准测试上测试模型正在变得困难，可能需要新的范例。
– AI培训和使用的能源占用量正在变得相当大，但我们尚未看到它如何在其他地方提高效率。
– 自2012年以来，“AI事件和争议”的数量增加了26倍，实际上似乎有点低。
– 与您想象的一样快速增长的是与AI相关技能和职位发布数量。
– 然而政策制定者正竭力撰写明确的AI法案，如果有愚蠢之举，则是其中之一。
– 投资暂时停滞不前，但过去十年已经出现了巨大增长。
– 超过70％ 的中国、沙特阿拉伯和印度受访者认为人工智能带来更多好处而非弊端。美国人呢？只有35%。

AI指数是斯坦福人类中心人工智能研究所（HAI）的一个独立倡议，由跨学科专家组成的AI指数 steering committee领导。该年度报告追踪、汇编、提炼和可视化与人工智能相关的数据，使决策者可以采取有意义的行动，在考虑到人类利益的前提下负责任地推进 AI。

AI指数与许多不同组织合作，以追踪人工智能方面的进展。这些组织包括：乔治城大学安全与新兴技术中心、LinkedIn、NetBase Quid、Lightcast 和 McKinsey。2023 年报告还比以往任何时候都包含了更多自我收集数据和原始分析。今年的报告包括对基础模型进行新分析，包括它们在地缘政治上和培训成本上的影响，AI 系统对环境造成的影响，K-12 AI 教育以及公众对 AI 的看法趋势等内容。此外, AI 指数将其全球 AI 法规监测从 2022 年涵盖 25 个国家扩大至 2023 年覆盖了127个国家。

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